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最佳答案:是依据误差的平方和最小这个条件来求回归系数的.比如一元的,y=ax+bE=∑(y-yi)^2=∑(axi+b-yi)^2将a,b看成变量,则E的最小值需有其偏导
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最佳答案:线性回归方程如下:而a,b的计算公式如下:看第二个式子,显然 (x拔,y拔)满足线性回归方程∴ x和y的平均数 (x拔,y拔)一定在线性回归方程上
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最佳答案:∵两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均值都是s,对变量y的观测数据的平均值都是t,∴两组数据的样本中心点是(.x ,.y )∵回归直线经过样本的中心点,∴
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最佳答案:A
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最佳答案:你的做法完全正确.a=Constant=-0.003b=1.059你这种情况b值应该是Unstandardized,Standardized的值对你这份数据没有
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最佳答案:解题思路:通过直线经过样本中心点,由回归直线的斜率可求回归直线的方程.回归直线的斜率为6.5,且恒过(2,3)点,̂y-3=6.5(x-2),即回归直线方程为:
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最佳答案:解题思路:写出当自变量增加1时的预报值,用这个预报值去减去自变量x对应的值,即可得到家庭年收入每增加 1万元,年饮食支出平均增加的数字.∵y关于x的线性回归直线
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最佳答案:解题思路:写出当自变量增加1时的预报值,用这个预报值去减去自变量x对应的值,即可得到家庭年收入每增加 1万元,年饮食支出平均增加的数字.∵y关于x的线性回归直线
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最佳答案:n是数据量 k是自变量数目
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最佳答案:设,…,是变量和的个样本点,直线是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程(如图),以下结论中正确的是( )A.和的相关系数为直线的斜率B.和的相关系数在0