-
最佳答案：回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数.回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增
-
最佳答案：回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小.回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表
-
最佳答案：回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小.回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表
-
最佳答案：β=(X'X)^(-1)X'Y ,X'是X的转置.β的最小二乘估计是无偏估计.协方差矩阵为Var(β)*(X'X)^(-1)以上β都是估计向量
-
最佳答案：当然是0啊.b和r的分子是一样的.
-
最佳答案：1、相关系数与回归系数：A 回归系数大于零则相关系数大于零B 回归系数小于零则相关系数小于零 （仅取值符号相同）2、回归系数：由回归方程求导数得到,所以,回
-
最佳答案：这是一道线性最小二乘拟合问题.在matlab里用一个命令就出结果了:(前提是已知多组x,y的向量)编程如下:x=[ ];y=[ ];A=ployfit(x,y,
-
最佳答案：说明你的数据基本都集中在一个区域内,数据量应该很大吧,数据量只要一大,这个P值基本就会很小,你不能只看这个,你要看一下其他的统计量,比如最简单的R方,如果连R方
-
最佳答案：A错,不是反映关系强度,只是表示斜率B对,依存关系C,如果你是数学,就对.如果是统计学,就错.D错,0不可取E对
-
最佳答案：选B.直接代公式,回归系数=相关系数*δxδy/（δxδx）=0.8*2*5/（2*2）=2