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最佳答案：线性变换是一个线性空间到自身的映射.在一个线性空间V里可以定义无数个线性变换,那么所有这些线性变换构成一个集合L(V).这个集合里的元素（即向量）就是这些线性变
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最佳答案：σ(σ^4+2I)=I,这说明 σ可逆,所以σα1,σα2,…,σαn仍是一组基.记β=r1-r2,则(β,σαi)=0.用基线性表示β,再根据度量矩阵可逆就可
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最佳答案：不含平方项的二次型,需先凑出平方项,然后再配方经过这样的变换,f 中就有了 2x1x2 =2 y1^2-2y2^2也就是有了平方项
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最佳答案：证明(1)(=>) 必要性对任意x属于Vτ(x)属于Imτ=Imσ所以存在a属于V 使得σ(a)=τ(x)所以 σ(a)=σ^2(a)=στ(x)所以 τ(x)
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最佳答案：这要用到实对称矩阵对角化与坐标变换的知识,不妨参考高等教育出版社,陈志杰老师主编的《高等代数与解析几何（下）》第九章第2节,第132页
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最佳答案：设v、w是两个线性空间.一个v至w的线性映射T,就称为v至w的线性变换.线性变换必须满足任意的x,y∈v 及任意实数a,b,有 T（ax+by）=aT（x）+b
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最佳答案：1、D T为单射,则AX=0只有零解,A可逆故T可逆.反之T可逆为双射必为单射.2、C 由秩零定理dimN(T)+dimT(V)=dimV,T为满射则dimT(
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最佳答案：圆体的A（α）=【a1,a2,a3】A应该是这样吧
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最佳答案：线性变换是线性代数研究的一个对象,向量空间到自身的保运算的映射.例如,对任意线性空间V,位似σk：aka是V的线性变换,平移则不是V的线性变换,若a1,…,an
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最佳答案：线性变换是把一个对象 映射成为 另一个对象!好像是在空间里面建造了一些桥梁,把对象与对象联系起来,一般的线性变换都是可逆的,就是说可以过桥也能够回来.但是一旦遇