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最佳答案：根据微积分,将图形微化处理,计算得出.
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最佳答案：你应该从整体的标准正态分布函数的表达式来看,这个dt只是表达式的一部分而已,整体的表示应该是标准正态分布的概率密度的积分.
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最佳答案：f(x)=(1/根号(2π))*e^(x²/2)f(-x)=f(x)=(1/根号(2π))*e^((-x)²/2)=f(x)=(1/根号(2π))*e^(x²/
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最佳答案：F(y)=P(Y
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最佳答案：clc;clear;x=-10:0.1:10;y=(1/sqrt(2*pi)) * exp(-(x.^2)/2);plot(x,y)index = find(x
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最佳答案：F(3)=Ф（(3-1)/2)=Ф（1)
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最佳答案：标准正态分布的原函数实质上是个伽马积分,这种积分没有显式表达式,只能够通过分部积分写出递推式.当积分上下限各趋向于正、负无穷时,此积分趋向于伽马函数Γ(1/2)
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最佳答案：P{X≥22}≈1-Φ((22-25×0.8)/√25×0.8×0.2)=1-Φ(1)=1-0.8413=0.1587
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最佳答案：因为这个函数两个x的值对应一个y值,所以如果有反函数则一个x值可以对应两个y值,不符合(中学范围内)函数的定义,因此这个函数在实数范围内没有反函数.
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最佳答案：x,y独立,正态分布.那么x,y的和差运算仍然是正态分布.E(4X+3Y)=4E(x)+3E(y)=0D(4x+3y)=16D(x)+9D(y)=25因此4X+