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最佳答案：从你的回归分析系数的假设检验看出所以系数在0.05的检验水准下 都没有统计学意义所以回归方程拟合的效果不好
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最佳答案：逐步回归只是回归过程采用的其中一种方法而已.多元线性回归可以和非线性回归相区分,也就是解释变量和被解释变量之间建立的回归方程,如果是线性的,则是线性回归,否则是
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最佳答案：在分析——回归分析——曲线回归（第二个）不知道你的具体问题,也不能给你具体细的指标选择.
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最佳答案：把数据和参考论文发我邮箱邮箱看我个人资料哈用spss很快帮你搞定
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最佳答案：这是为了检验回归方程有没有统计学意义,比如你建立了一个回归方程,对方程进行检验时,p大于0.05,这时候这个回归方程没有统计学意义.统计学意义不等同于现实意义.
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最佳答案：一个自变量 一个因变量如果要进行线性回归,无论是一元还是多元,第一步首先应该先画下散点图,看是否有线性趋势,如果有线性趋势了,再使用线性回归.这个是前提,现在很
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最佳答案：当然有意义.F值对应的SIG>0.05,则表示回归方程是无效的.
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最佳答案：区间估计这是95%置信区间个体预测值的区间估计是95%的参考值范围
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最佳答案：第一个图是关于回归系数的,那个B应该就是你的每一项的回归系数了,但是你那个为什么会有那么多数字,我就不清楚了,可能是你变量的问题吧中间的图是标准回归预测图吧,反
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最佳答案：你的做法完全正确.a=Constant=-0.003b=1.059你这种情况b值应该是Unstandardized,Standardized的值对你这份数据没有