极大似然估计(5个结果)

求助高手matlab的极大似然估计问题（mle）求解

最佳答案：[phat,pci] = mle(data,'lognormal');data 是这一组数据,'lognormal'的意思是对数正态分布,phat 为参数,pc
像罗马数字二‖上面有一个n,下面是i=1,和概率中极大似然估计计算有关的.

最佳答案：你说的是“Π”,这不是罗马数字,是希腊字母pi的大写,平时用的"π"是pi的小写.这在数学中表示乘积（product）吧,类似的比如说：Σ（sigma）表示和（
设总体为指数分布,已知概率密度函数求参数的矩估计和极大似然估计的解题步骤

最佳答案：设X~EXP(入)E(X)=1/入^入=1/(xbar)L(入|x)=π(连乘符号)(i=1~n) 入e^(-入xi)两边取对数 ,并使ln(L)=ll(入|x
设总体X的密度为如图,其中σ为未知参数,试求σ的极大似然估计；并问所得估计量是否为σ的无偏估计?

最佳答案：在这题中已知概率密度函数,直接对σ求偏导,令其等于零用5.4.1验证无偏性就行
设总体x的概率密度函数为F(x,θ),x1,x2,...,xn为其样本,求θ的极大似然估计(1)F(x,θ)={θe^-

最佳答案：L(θ|x)=(θ^n)e^(-θΣxi)l(θ|x)=ln(L)=nln(θ)-θΣxil'(θ|x)=n/θ-Σxi使导数=0求最大拟然n/θ^=Σxiθ^