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最佳答案：这是一个两个变量之间的相关性分析结果.使用的参数是Pearson指数.Pearson correlation是一个相关系数,它指出了两个变量之间相关的亲密程度和
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最佳答案：你可以把纬度分组,使用recode,比如,0-9记作1,10-19记作2,……,81-90记作9,当然也可以分的更少些.
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最佳答案：应该是用重复测量的方差分析来做的
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最佳答案：的正负表示的是两变量直线相关的方向,绝对值大小表示相关的密切程度,越接近1,相关密切程度就越高,r值大于零为正相关,sig即概率P,为0.000表示有统计学意义
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最佳答案：spss里的pearson相关分析的作用就是单纯考量变量两两之间的关系,虽然你可以在分析时一次放入多个变量,但出来的结果都是两个变量的简单的相关,也就是不在求两
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最佳答案：首先,person相关系0.22太小,显著性水平0.1>0.01,接受不相关的原假设.其次,非参数检验P值0.1>0.01,接受各个年龄段的数据是来自相同样本的
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最佳答案：从结果看,净资产该指标有缺失.相关性：董事会人数与每股收益无相关 （r=0.096,p=0.277)每股收益和净资产收益之间的相关有统计学意义.r=0.422,
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最佳答案：你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.
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最佳答案：不是的,满意度有3个问题,每个问题假设有5个答案,分别是完全不满意（1分）到完全满意（5分）,三道题目的分数加起来就是满意度.可靠性一样.然后两者就可以进行相关
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最佳答案：不用先做效度,然后做个维度的相关就行了直接相加算总分是最简单的