-
最佳答案：如果你说的是软件操作阶段呢,那么你在回归程序中加入一个变量字母C就可以了如果你说的是回归后的成品,即模型就是没有常数项的模型比有常数项的模型对显示的经济状况拟合
-
最佳答案：e是,其它都不是,但可以经过变换变成线性回归
-
最佳答案：β=(X'X)^(-1)X'Y ,X'是X的转置.β的最小二乘估计是无偏估计.协方差矩阵为Var(β)*(X'X)^(-1)以上β都是估计向量
-
最佳答案：解题思路：根据线性回归的定义可知选项A的真假，根据线性回归方程做出的y的值是一个预报值，不是由x唯一确定，故B不正确，随机误差不是由于计算不准造成的，故C不正确
-
最佳答案：解题思路：利用回归平方和=总偏差平方和-残差平方和，即可得出结论．∵回归平方和=总偏差平方和-残差平方和，∴总偏差平方和越小，回归的效果越好．故选：A．点评：本
-
最佳答案：当然是对系数进行回归啊、 那些自变量和因变量都是可以代数据进去的.关键是要知道系数 有了系数才是可以进行预测的方程啊.其实对y=b0+b1*x+b2*x^2而言
-
最佳答案：是误差项.回归是对期望进行回归 EY=Xb 而更为普通的形式是Y=Xb+e 这个e就是随机变量 服从一个概率分布 一般假设e的均值为0 方差为齐次的sigma方
-
最佳答案：解题思路：命题A，是一次函数；因为变量与不是确定关系，故A错误；命题B，因变量是由自变量唯一确定的，不能说唯一确定，当一定时，我们可以估计的大约值，故B错误；命
-
最佳答案：一元线性回归模型中参数估计的方法有最小二乘法、最小一乘法、全最小一乘法等多种.最小二乘法是最常用的的方法.
-
最佳答案：小写的y是离差没错啊..书上写的也是离差..E[Σ(beta-beta_hat)^2 x^2],x^2作为常数项不用考虑,剩下beta的二阶中心矩,也就是E[(