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最佳答案：独立的正态分布的线性组合任然是正态分布,所以只需要求出Z1和Z2的期望和方差就可以了,到这你就应该能做了!
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最佳答案：分析：概率函数是一个偶函数,关于 y轴对称,u=0.函数的最大值等于1/(2根号2π),a=2f(x)=1/(2根号2π)exp[-x^2/8]
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最佳答案：解；(x-u)/e~N(0,1)fx(x)=φ((x-u)/e)/eFY(y)=P(Y
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最佳答案：1)正态分布的密度函数都带e^(...)但是带e^(...)的密度函数不一定都是正态分布的.比如：伯松分布、指数分布、拉普拉斯分布、威布尔分布等的概率密度函数都
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最佳答案：FZ(z)=P{Z
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最佳答案：FZ(z)=P{Z
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最佳答案：x,y独立,正态分布.那么x,y的和差运算仍然是正态分布.E(4X+3Y)=4E(x)+3E(y)=0D(4x+3y)=16D(x)+9D(y)=25因此4X+
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最佳答案：因为这个函数两个x的值对应一个y值,所以如果有反函数则一个x值可以对应两个y值,不符合(中学范围内)函数的定义,因此这个函数在实数范围内没有反函数.