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最佳答案:Poisson points:P(The number of arrival in (0,t)=k)={((λt)^k)/k!}e^(-λt) (1)P(U(t
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最佳答案:解题思路:根据概率密度函数的性质∫+∞−∞f(x)dx=1和分布函数的性质limx→−∞F(x)=0、limx→+∞F(x)=1,就可选出答案.∵F1(x),F
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最佳答案:因为将x用u来替换,积分上下界也要同时变换,即上界由原本的x=z-y变为z-y=u-y,得出u=zPS:实际解题时也可以不用u做替换,只要你知道上下界的积分区域
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最佳答案:用卷积公式计算,关键是引入Delta函数描述伯努利分布的概率密度函数。
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最佳答案:若X与Y相互独立则f(x,y)=f(x)g(y);但此时Y=exp{-x},显然X与Y不是相互独立的,(可以知道g(y)=f(-lny)×1/丨y丨)任何对Y值
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最佳答案:D从负无穷到正无穷积分=1,排除A,C同样也是积分,对于B,存在例子,积分不等于1,予以排除.