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最佳答案：各种分析对应的目标和具体的要求不一样,并且侧重点也不一样.
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最佳答案：相关系数主要是出现在数学中.主要是表面所测的浓度之类的数值的相关性好不好,也就是是否成一条直线,分布如何.相关系数越大,表明相关系数越好,数据的规律比较可靠.
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最佳答案：在线性回归有,有上述关系.即：R^2=r^2在其实回归模型中不一定适用.R^2表达的是解释变量对总偏差平方和的贡献度,强调的是“几个模型”之间的拟合度的好与坏.
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最佳答案：sig值大于0.05说明没有统计学意义,不拒绝原假设（两组数据零相关）,所以可以认为他们不相关 相关系数大于零为正相关 越接近1相关性越强 小于零为负相关 越接
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最佳答案：解题思路：这是一个线性回归应用题，处理本题时可根据线性回归中，相关系数的定义，利用相关系数r进行判断：而且|r|越接近于1，相关程度越强；|r|越接近于0，相关