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最佳答案：随机变量函数仍为一个随机变量,但与原来的变量相比,未必分布相同.
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最佳答案：设u,v 在[-d,d]上均匀分布且相互独立,则联合分布为f(u,v)=(1/2d)*(1/2d)=1/(4d^2),横坐标为v,纵坐标为u.令x=u-v,当u
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最佳答案：我觉得你的问题问的很好,是个爱思考的人.确实,离散型随机变量可以用分布律来描述,连续型随机变量可以用密度函数来描述,已经解决了各自分布规律的描述问题.但分布函数
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最佳答案：离散型随机变量都是用求和的方法,而连续型都是求积分对于一维离散型随机变量,根据定义域,在定义域左边的分布函数部分都是0,而在右边部分都是1,中间每一段都是两临界
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最佳答案：因为随机变量X与Y相互独立,且服从（0,2）上的均匀分布,则x-y区间为（-2,2）,从而Z=|X-Y|服从（0,2）上的均匀分布,根据若r.v.ξ服从[a,b
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最佳答案：这只能假设 z 是正数,否则没一个对的.F(z) 是分布函数,是单调递增的,所以 F(2z) >= F(z)又因为 F(z) 的取值在 [0,1] 之间,所以
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最佳答案：令y趋于正无穷大得X的分布函数F_X(x)=)=(1-e^-x),x>0,F_X(x)=0,x
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最佳答案：z'=(x-5)/3 则z'是标准正态分布FZ=∫[-∞,z+1]e^(-x^2/2)/(根号（2π）)dx=fai（z+1）fz=e^[-(x+1)^2/2]
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最佳答案：3：F(x,y)=P(X0时,F(x,y)==P(X0时 p(x,y)=p(x)p(y)=e^(-x)*e^(-y)