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最佳答案：不一定呀，要看解空间是多少维的，如果解空间是一维的，那么所有非零的解向量是线性相关的。
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最佳答案：增广矩阵=1 -2 1 2 12 -3 2 -1 23 -4 3 -4 tr2-2r1,r3-3r11 -2 1 2 10 1 0 -5 00 2 0 -10
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最佳答案：增广矩阵=1 2 -1 2 -12 3 2 -1 23 4 5 4 tr3-r1-r2,r2-2r11 2 -1 2 -10 -1 4 -5 40 -1 4 3
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最佳答案：将增广矩阵化成行阶梯型 1 2 -1 2 20 -1 4 -5 -10 0 0 0 -4+t如果有解r(A)=r(A,b)所以-4+t=0 t=4去非齐次方程的
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最佳答案：增广矩阵=1 -1 -1 2 -22 -3 2 -1 13 -5 5 -4 tr2-2r1,r3-3r11 -1 -1 2 -20 -1 4 -5 50 -2
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最佳答案：Ax = b 总有解则 Ax = εi 有解所以 εi 可由 A 的列向量组线性表示所以单位向量可由A的列向量组线性表示所以单位向量与A的列向量组等价反之,因为
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最佳答案：当然有的,可以运用克莱姆法则和范德蒙德矩阵的行列式的算法就可以表示出来了.其实如果你知道拉格朗日插值多项式就可以很快解决解的表达式了.
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最佳答案：增广矩阵(A;B)的秩大于等于R（A）,但又不超过3,所以和A的秩相等,方程有解AX=B相当于5维空间到3维空间的线性变换,核空间(AX=0的解空间）的维数是2
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最佳答案：若Ax=b有解,则b可由A的列向量线性表示; 而 A^TY=0 的解与A^T的行向量正交,所以 A^TY=0 的解与A的列向量正交,故与b也正交.反之逆推回去即
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最佳答案：这是最小二乘解,解释有点麻烦,楼主看下线性代数中最小二乘法吧