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最佳答案：是依据误差的平方和最小这个条件来求回归系数的.比如一元的,y=ax+bE=∑(y-yi)^2=∑(axi+b-yi)^2将a,b看成变量,则E的最小值需有其偏导
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最佳答案：步骤：1. 列计算表,求∑x,∑xx,∑y,∑yy,∑xy.2.计算Lxx,Lyy,LxyLxx=∑(x-xˇ)(x-xˇ)Lyy=∑(y-yˇ)(y-yˇ)L
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最佳答案：研究两个变量之间的相关关系,且两个变量之间有着你切的关系!
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最佳答案：1.无论是多元回归还是一元回归都要做单位根检验,协整性是为了判断变量之间长期的关系,以及短期内如何进行的调整.2.out-of-data是什么意思?
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最佳答案：1）直线相关关系2）两个变量之间存在显著相关3）足够多的已知资料,并且自变量因变量明确4）随机误差值相互独立,且同方差,随机误差~N（0,σ2）
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最佳答案：一个自变量 一个因变量如果要进行线性回归,无论是一元还是多元,第一步首先应该先画下散点图,看是否有线性趋势,如果有线性趋势了,再使用线性回归.这个是前提,现在很
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最佳答案：建议你先到 http://baike.baidu.com/view/954762.htm 这个地方看一下.b的计算有两个公式,计算结果相同.（不过,我更喜欢使用
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最佳答案：两种方法得到的直线是不一样的,因为一个是以Y方向上的误差平方和最小,另一个是X方向上的误差平方和最小.这从其计算公式可看出：y=bx+ab的分子为：(x1y1+
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最佳答案：其实是关系是这样的：相关系数的值=判定系数的平方根,符号与x的参数相同.只是你没发现而已.他们用不同的表达式表达出来了.所以不能一眼看出来,推导有些复杂.但是,
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最佳答案：在一元回归情形,检验的话,相关系数检验、F检验、T检验的检验结果是一样的,所以只做简单的相关检验r 就可以了.r=22%,（0