-
最佳答案：看看概率课本不就行了吗 不好哦意思撒 我也极不ing了
-
最佳答案：只要根据公式E(g(X,Y))=∫∫g(x,y)f(x,y)dxdy 计算即可.其中f(x,y)为已知的联合密度函数,g(x,Y)为要求的函数
-
最佳答案：概率密度函数从负无穷到正无穷的积分是1,可以确定系数分布函数当变量趋于负无穷时极限是0,正无穷是极限是1,可确定系数.
-
最佳答案：概率分布函数右连续.设x0 为分布函数F(x)的一个间断点.则 F(x0)= lim(x--->x0+) F(x).密度函数不存在.因为左导数=无穷大.
-
最佳答案：第二个问题：宽泛的求分布函数那就按照给定的x、y的概率密度不为0的区间。负无穷-正无穷是定义区间，具体到某个分布的话都有明确交代的，例如几何分布x>0，均匀分布
-
最佳答案：1.确定电导率的取值区间,划分为从第1个到第n个若干等间隔小区间2.把电导率V对时间t的扫描曲线划分为若干细小的等间隔时间段,共计m个.3.统计落入第i个电导率
-
最佳答案：d²F(x,y)/dxdyF(x,y)对x,y求导就可以了若y上限是aFx(x)=lim(y->a)dF(x,y)/dy这里由於y无上限Fx(x)=lim(y-
-
最佳答案：其他情况密度为0,就不用积分了,0怎麼积分都是0F(x,y)=0 (x
-
最佳答案：（-∞,﹢∞） 可以拆成（-∞,0]∪[0,﹢∞）（ e^（-|x|)）的积分 |x| x∈ （-∞,0]∪[0,﹢∞） 相当于 2 倍的 x∈[0,﹢∞） 的
-
最佳答案：离散化的意思就是说把 X 的值域分成一个一个的区间,这样一来,你的那个xi实际上就是对应着一个原来的区间,我们不妨用（Ai,Bi）表示.P(X=Xi)就等于p(