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最佳答案：X期望与sita无关,无法估计,跳过X^2期望= ∫(-sita~sita) x^2/(2sita) dx=(sita^2)/3(sita)^2/3=ΣXi^2
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最佳答案：你好 这里的数据太多 我就输了几个 然后你的有两个数据没给 我就用u,v,代替了 大概是这样!clear,clcsyms u vx=[459 362 624 5
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最佳答案：这是种估计,也就是说用你的样本,来估计你的整体.就是用样本来代替你的整体,进行计算.极大似然函数,其实就是对选择样本的概率最大值的估计.当U(t-0.5,t+0
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最佳答案：这两个只是点估计的方法还有区间估计,一致最优无偏估计,当然这些只有在科大的或者高水平本科统计教程才有,可以看看科大的韦来生的数理统计.其他的每一个统计方法都能写
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最佳答案：概率论我已经忘光光了……
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最佳答案：还需要二阶导而负！不过在似然函数面前，大多数情况下，二阶导都是负的，你可以试试嘛，正如一楼说的，正因为是exponential family的缘故。没错，是局部