-
最佳答案：1.在F值这一栏中,0.0000.05说明结果无差异.另外,如果F值这一栏中两样本方差齐的话.结果看第一栏中,t=0.028和P值就行了.在sig.（2-tai
-
最佳答案：你这是对两组数据进行均值差异性分析,采用的是独立样本t检验.具体数据解释可以如下：两组数据做方差齐性检验,其中F值为6.617,p值为0.013,p值小于0.0
-
最佳答案：这个很正常啊,说明第一组均值比第二组小呗,如果把两组顺序换一下就成了正的了,绝对值不变.主要应该看双尾的p值,p值小于0.05,才说明差异显著.
-
最佳答案：方差齐性检验中的P>0.10 (第一个sig),认为方差齐性,t检验看第一行的结果；否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果.
-
最佳答案：T检验不需要正态分布的前提,检验用的是T分布
-
最佳答案：有差异!方差检验用的F统计量,均值检验用的是t统计量!F值后面的sig>0.05,说明接受原假设,即方差相等,在这个假设成立的情况下,检验均值是否相等,也就是后
-
最佳答案：专业意义不同
-
最佳答案：正如上一位的回答,你的实验设计没有考虑到两个班级本身的成绩是否就存在着差别当然,你可以事先进行说明,两个班级的基础条件和基础成绩是没有显著差别的之后再分别使用不
-
最佳答案：Sig=0.284是F检验的结果,也就是方差齐性检验的结果,这个结果表明你的数据方差相等,因此应该看第一行的结果.t= -13.261才是t检验的结果,其P值=
-
最佳答案：要看是否有提升我的理解是..实验班你用了新方法, 对照班就是标准的传统方法数据.直接新方法用在实验班上, 然后和对照版班的词汇三方面数据分别比对t检验总体均值就