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最佳答案：把196个根据你们制定的标准,分为1和2,也就是全用1和2来表示.然后输进去,其他的都作为自变量.也都是按1和2两类来分.SPSS设计的不太人性化,挺简单的问题
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最佳答案：回归方程,主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降
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最佳答案：LR chi2是likelihood 统计量,它小于P值的概率是0,因此拒绝原假设：所有变量前的参数为零.（它其实相当于是参数联合显著性检验的F检验）因此,所有
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最佳答案：logistic 回归对自变量类型一般不做规定,但它要求自变量与logit p之间应符合线性关系.当自变量为分类变量时,可不必考虑线性关系,但当自变量为连续型变
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最佳答案：负数表示X1越大越不容易出现取值较大的结果.因为它的影响已经从统计角度予以忽略了,这样子可能可以纳入更多的自变量.主要是看各个自变量的假设检验结果,我解释一下几
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最佳答案：参考答案x09懒人嘴里明天多.
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最佳答案：系数值（B） 标准误（S.E.） 卡方值（Wald） 自由度（df）P值（Sig.） OR值Exp(B)常数（Constant）
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最佳答案：回归分析的结果 看你需要用哪些如果需要构建回归方程 或者看哪些因素对因变量的影响大或明显 ,就看B的值以及 sig检验是否小于0.05就可以了如果要看自变量的风
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最佳答案：可以把单因素有序回归里面有意义的变量先纳入,再在多因素过程中通过向后法筛选变量.查看原帖
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最佳答案：实际上光从结果（sig）来看,两个变量4和7在模型中都不显著,即对因变量的预测都无明显作用,尤其是变量4.因不知你变量的具体信息,也不知道你对这个方法的使用是否