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最佳答案：莱布尼茨公式展开式类似2项式展开式,把其中的几次方换成几阶导数就行
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最佳答案：若函数f(x)在[a,b]上连续,且存在原函数F(x),则f(x)在[a,b]上可积,且 b(上限)∫a（下限）f(x)dx=F(b)-F(a) 这即为牛顿—莱
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最佳答案：这个公式是说,对y(x)=u(x)v(x)求n阶导数时候,可以表示为u(x)的n-i阶导数乘v(x)的i阶导数的积的叠加,其系数是C(i,n).那个C是组合符号
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最佳答案：举一个反例这是一个发散数列，如果按照你的理论的话，这个数列是收敛的了
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最佳答案：牛顿－莱布尼茨公式沟通了微分学与积分学之间的关系．
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最佳答案：①中的C为常数,表示原函数放大C倍,导数也同样放大C倍②中的C(n,k)为组合数 ,表示n个物体取其中k个的组合数字③ 因为x立方的4阶以上的导数均为0
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最佳答案：我们知道,对函数f(x)于区间【a,b】上的定积分表达为：b(上限)∫a（下限）f(x)dx现在我们把积分区间的上限作为一个变量,这样我们就定义了一个新的函数：
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最佳答案：级数定理.是无穷求和的,通项趋于0,得到级数收敛.不用管（-1）^n项,趋于0,不会因为正负而改变.前项大于后项是不包括那符号的,级数收敛的必要条件,得递减嘛
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最佳答案：首先,交错级数因为有一正一负的情况,因此要讨论两种情况.其次,两步证明中一个是2n +1 一个是2n 是两个相邻的数,可以满足第一点的两种情况,又两个极限相等,