概率密度函数求e(9个结果)

已知二维随机变量的概率密度函数,求E(X+Y),E(XY)

最佳答案：E(X+Y)=E(X)+E(Y)=对xf(x)在对应定义域上的积分+对yf(y)在对应定义域上的积分E(XY)=对xy*f(x,y)在对应定义域上的积分
概率密度求分布函数一道习题.设随机变量X概率密度:f(x)=(1/2)e^(-丨x丨),-∞

最佳答案：(1)随机变量X概率密度(1/2)e^x x0随即变量X的分布函数∫(1/2)e^x dx x
设X~N(μ,e^2),称Y=e^x所服从的分布为对数正态分布,试求Y的概率密度函数

最佳答案：解；(x-u)/e~N(0,1)fx(x)=φ((x-u)/e)/eFY(y)=P(Y
U(0,1),E(2) ,X与Y相互独立,求Z=2X+Y的概率密度函数

最佳答案：f(x) = u(x)u(1-x).---- u(x)是单位阶跃函数.u(x)=1,0
ξ,η）有联合概率密度f（x,y)=(1/2π)*e^(x^2+y^2)/2,ξ=ξ^2+η^2,求ξ的分布函数、概率密

最佳答案：完全相同的一题,字母改一下即可
设随机变量X与Y相互独立,且X~U(0,1),e(1),试求Z=X+Y的概率密度函数

最佳答案：X的概率密度函数为p(x)= 1 x∈(0,1)0 其他Y的概率密度函数为f(x)= e^(-x) x≥00 其他利用和的分布公式可知,Z的概率密度函数为g(y
设总体x的概率密度函数为F(x,θ),x1,x2,...,xn为其样本,求θ的极大似然估计(1)F(x,θ)={θe^-

最佳答案：L(θ|x)=(θ^n)e^(-θΣxi)l(θ|x)=ln(L)=nln(θ)-θΣxil'(θ|x)=n/θ-Σxi使导数=0求最大拟然n/θ^=Σxiθ^
设随机变量(x,y)的概率密度函数为f(x,y)=2(x+y),0≤y≤x≤1；f(x,y)=0,其他,求E(根号下XY

最佳答案：被积区域是个三角形区域啊!y≤x!第一个答案是8/15.第二个是17/6.
随机变量的期望问题已知二维随机变量的概率密度函数是f(x,y)求随机变量z=g(x,y)的期望?教科书上是说E(z)=积

最佳答案：这是一个公式啊.这个事实其实并不显然,不过他是正确的.证明的话还是不要去想了,很麻烦.记住这个事实就可以了,多用几次就熟练了