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最佳答案：用期望和方差的定义,还有幂级数求和的知识.不好书写.lz找找概论的书,一般都会有.
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最佳答案：P(λ) E(X)=λ D(X)=λX指数分布 E(X)=1/λ D(X)=1/λ
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最佳答案：f(x)=λe^(-λx)E(X),对xf(x)积分,从0到正无穷.积出的结果就是1/λ.方差,对x^2f(x)积分.
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最佳答案：gamma分布.因为对于指数分布M（t）=β/（β-t）多个指数分布相加相当于M（t）的乘积gamma分布的M（t）=（β/（β-t））^α两个指数分布相加的话
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最佳答案：X是参数为2的指数分布的随机变量--->EX=1/2,DX=1/4EX^2-(EX)^2=DX-->EX^2=DX+(EX)^2=1/2
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最佳答案：∫(0~)入xe^(-入x) dx=∫(0~)入xe^(-入x)-e^(-入x)+e^(-入x) dx=-xe^(-入x)-e(-入x)/入|(x=0~)=0-
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最佳答案：怎么感觉你给的条件少了阿
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最佳答案：好难啊,找专家吧,一般教师是不会啊
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最佳答案：积分不知道怎么打 积0-2就这么表示了（∫0-2） 能看明白就行X的分布函数 f(x)=e^(-x) (x>0)0 (x2) (指数分布）∫f(x)dx/2（积
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最佳答案：EX=1/y DX=1/(y^2) 不需要算的