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最佳答案:遗传算法在很多领域都得到应用;从神经网络研究的角度上考虑,最关心的是遗传算法在神经网络的应用。在遗传算法应用中,应先明确其特点和关键问题,才能对这种算法深入了解
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最佳答案:探测性和搜索型.exploration和exploitation是一种矛盾体,exploration体现出算法的搜索到新空间的能力;而exploitation体
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最佳答案:是使用而已,matlab里面有自带的GA工具箱
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最佳答案:叫做进化翻转操作即变异算子直接对一个编码中随机挑选的某一位进行反转操作.
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最佳答案:遗传算法将目标函数转换为适应度函数,评估,复制,交叉,变异种群中的个体,并从中选出适应性最强的个体,算法的最优解就是这个个体.具体流程是:1.初始种群的产生.2
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最佳答案:我理解的是,在50个人中,随机选择两组人,每组10个人,对于每组的10个人按适应度进行排列,选择两组中适应度最好的两个个体作为母代进行两两交叉;然后再从剩下来的
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最佳答案:Genetic algorithm is definedGenetic algorithm is from representative problems co
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最佳答案:进化代数随意,可100,可200,交叉概率一般比变异概率要高,可0.8,可0.9 ,修正系数不是基本遗传算法中的 请注明出处
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最佳答案:遗传算法中的选择、交叉和变异都是随机操作,而不是确定的精确规则.这说明遗传算法是采用随机方法进行最优解搜索,选择体现了向最优解迫近,交叉体现了最优解的产生,变异
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最佳答案:我觉得这个问题主要难点在建立满足约束条件的初始种群,进化过程的编程很多地方都能找到.先建立一个Ax5的种群,A是种群里个体数量,然后对种群做一下处理:求出每个个