手工算太麻烦,而且容易出错,其实你在建模是应该用d(x) ,不需要再定义dx=d(x),利用后者建模作为被解释变量则模型的预测就只针对一阶差分的序列而不是原序列预测.利用前者建模作为被解释变量则模型的预测就可以即针对原序列,也可针对一阶差分后的序列,出来后的SE变量就可以计算原序列的95%置信区间!
eviews ARIMA模型预测原序列置信区间的计算
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