有很多个啊,比如可以基于X1构造.E（X1)=z,D（X1）=z,所以E（X1²）=z²+zE（X1²-X1）=z²,这就是一个无偏估计X1²-X1不过一般基于充分完全统计量T=1/n∑Xi构造,方法是类似的,最后构造出来是T&s...
概率论与数理统计无偏估计的题目X1,X2,...Xn是服从参数为z的泊松分布,求z^2的无偏估计
2个回答
相关问题
-
关于数理统计 参数估计 无偏估计量
-
概率论,数量统计,无偏估计量
-
概率论与数理统计 矩估计法 样本的二阶中心矩不是总体方差的无偏估计量
-
概率论 泊松分布设X、Y是相互独立的随机变量,分别服从参数为λ1、λ2的泊松分布,怎样证明Z=X+Y服从λ1+λ2的泊松
-
设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,.,Xn是总体X的样本,试求参数λ的最大似然估计
-
一个无偏估计的题~概率论的设x1,x2,x3是总体x的一个样本,总体均值μ的一个无偏估计是μ~=（kx1+x2+x3）/
-
设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为?
-
概率论与数理统计设随机变量X服从参数为2的指数分布,则E（2X^2-1）=
-
设X、Y是相互独立的随机变量,分别服从参数为λ1、λ2的泊松分布,怎样证明Z=X+Y服从λ1+λ2的泊松分布?
-
概率论与数理统计关于参数估计的基础问题