主要涉及更高的概率论,测度论,坏的类型,在这个粗略的告诉我
首先构建在R的概率测度P1（N（0,1）分布）,无论是A属于B（R）,这样的P （A）= N（01）在A点的密度,
概率空间（R,B（R）,P1）
从而构建产品的概率空间（R ^ N,B（R ^ n）的,P）,其特征在于,所述产品的概率测度P = P1×P1×... ×P_1
顺序为X_i（X1,X2,...,x_n）= X_i的X_i的分布N（0,1）,（i = 1,2,...,N）和相互独立的.
然后Y = X1 2 + X2 + . + XN 2?χ2（N）
至于已知随机变量Y?χ2（n）的概率空间,那么这个概率空间不一定存在X1,X2,...标志Xn服从标准正态分布和相互独立的,这涉及的结构和尺寸的概率空间西格玛代数