因为回归方程只是 样本在特定区域的 近似 函数关系,并不是样本的真正函数关系.当偏离样本过远时,误差可能会大到【不可容忍】的程度.所以不能任意外推.
仅作参考.】
用样本直线回归方程,由x预测y时,为什么不能任意外推
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下列几个说法：①由样本数据得到的线性回归方程y=bx+a，则回归直线必过样本点的中心（.x，.y）；②将一组数据都加上同
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由一组样本数据（x 1 ,y 1 ）,（x 2 ,y 2 ），…（x n ，y n ）得到的回归直线 ，那么下面说法不正
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由一组样本数据(x 1 ，y 1 )，(x 2 ，y 2 )，…，(x n ，y n )得到线性回归方程 ＝ x＋ ，那
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