第一类错误,也就是拒绝正确的原假设.显著性水平a既是拒绝原假设的所能容忍的最高水平,也就是第一类错误的所能容忍的最大概率.p是拒绝原假设的最低要求.p如果>a,即衡量检验结果设定的最大显著度都要小于拒绝原假设所要求的最低水平.也就是说,我要求的最低都要大于设定的最高,因此,则不能拒绝原假设.不知道你这么多年了,是不是明白了?
定义说假设检验p值是拒绝原假设的最低显著性水平,我不明白为什么是最低而不是最高?
1个回答
相关问题
-
做单样本的T检验时发现P值等于显著性水平,要拒绝原假设还是不拒绝原假设呢?
-
假设检验中,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么
-
显著性概率值P什么意思之后会得到统计量及显著性概率值P,若显著性概率值P小于0.05,就可以拒绝虚无假设,而结束对立假设
-
在假设检验中,显著性水平α是指A、P(接受H.| H.为假)=αB、P(拒绝H1 | H1为假)=αC、P(拒绝H.|
-
设0.05是假设检验中犯第一类错误的概率,为原假设,则P{拒绝 | 真}=_____
-
什么是假设检验的P值?如何根据P值来作出假设检验的结论?
-
在做假设检验时应如何确定显著性水平α?
-
假设检验例题,我想问下面这个例子的原假设为什么是双侧检验?
-
假设检验原假设和备择假设怎么定义
-
假设检验中犯第一类错误的概率就是显著性水平a. 对吗?为什么