1、离散型随机变量的边缘分布律,很形象,确实就是表边上概率值,将表边上得知补充上（对应的行或列所有值相加）
0.2,0.3,0.1,0.6
0.1,0.2,0.1,0.4
0.3,0.5,0.2
因此边缘分布P{X=-1}=∑(j=1,2)P{X=-1,Y=Yi}=P{X=-1,Y=1}+P{X=-1,Y=2}=0.3
P{X=0}=0.3+0.2=0.5,P{X=3}=0.2
P{Y=-1}=0.6,P{Y=1}=0.4
2、EX=∑(i=1,3)Xi*P{X=Xi}=-1*0.3+0*0.5+3*0.2=0.3
EX²==∑(i=1,3)Xi²*P{X=Xi}=2.1
DX=EX²-(EX)²=2.01
方差也可以用其定义来求
3、P{X=-1}=0.3,P{Y=1}=0.6,P{X=-1}*P{Y=1}=0.18
P{X=-1,Y=1}=0.2≠0.18
因此随机变量X与Y不独立
判断离散型随机变量的独立性唯一的方法就是看联合分布律是否等于边缘分布律的乘积
这是一道比较典型的二维离散型随机变量的题目,做题的关键就是要把公式记住.