在评估了大量的NN后,最理想的ANN结构由四层构成,在第一和第二隐藏层中分别有八和五个神经元（图4）.这四层的测量和活化功能分别为线性[-1；1],tanh15,逻辑对称,逻辑对称[见Ehns(3)-(8)].对于ANN中的所有神经元来说,比率和动量都为0.1,原始重量为0.3.观察到的和预测的稻子干燥(rice drying)的性能指标如图5所示.对于预测的误差的分析在表格1中.六个输出量的MRE差别在2.0% 和8.3%之间（对于Kc）(表格1).只有Kc的预测是MRE大于5%的.其余的五个预测在55%以内.这表明了ANN预测的可靠性.图五表明对于六项输出量来说ANN预测严格遵循了观察到的数据.在尝试19中,所有的输出量都有大的误差.这可能由大的实验误差造成.对于能量消耗E预测来说,二十六组实验数据中的三组存在大的误差.相似地,谷粒爆裂（kernel cracking）Kc预测中,四组数据出现大的误差；最后的湿度含量Mf预测中,两组数据出现大的误差.如果去除第19组数据,预测误差将被进一步降低.对于预测误差的分析和预测与观察到的性能指标的作图（图5）,我们可以清楚地看到预测和观察到的数值之间的吻合.
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