LR chi2是likelihood 统计量,它小于P值的概率是0,因此拒绝原假设：所有变量前的参数为零.（它其实相当于是参数联合显著性检验的F检验）因此,所有系数的联合中至少有一个显著不为零,模型是显著的.log likelihood是对数似然函数值,它是最大似然估量,跟你这里没有关系.异方差性在logit模型当中是无法避免的问题,可以证明方差为1/NP(1-P),所以你如果要符合标准的做必须用WLS,加权最小二乘法,一般很少有人在文献里会去用罢了因为繁琐.直接用怀特稳健估计就行.x1等变量都比较显著.
求大神看stata做出的logistic回归结果