回归模型中的截距项总是存在的,因为总有没有考虑到的解释变量.
如果有M个定性因素,一般就设M个虚拟变量.但是注意当这个M个虚拟变量中“完全列出”情况时,就要减掉这种情况的个数.如 东、西、南、北这个4个虚拟变量同时存在,那么就可以去掉这4个中的一个,采用M-1个虚拟变量.这样做的目的是为了避免多重共线性.
计量经济学中如果回归模型有截距项,有M个定性因素,要引入多少个虚拟变量?要是没有截距呢?
回归模型中的截距项总是存在的,因为总有没有考虑到的解释变量.
如果有M个定性因素,一般就设M个虚拟变量.但是注意当这个M个虚拟变量中“完全列出”情况时,就要减掉这种情况的个数.如 东、西、南、北这个4个虚拟变量同时存在,那么就可以去掉这4个中的一个,采用M-1个虚拟变量.这样做的目的是为了避免多重共线性.