proportional odds ordered logistic regression model(比例优势命令逻辑回归模型)
logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因素假设有高程、土壤类型、当地人口数量和GDP总量,把上述四种因素作为自变量,某块地是否为耕地的概率为P,即应变量.然后根据已经有的样本数据,求出logistic模型的系数,一般用最大似然法结合牛顿—拉斐逊法解系数,求出F(P)=G(高程,土壤,人口,GDP）的一个回归函数,即Logistic模型,然后把全地区的数据代入上式,求出每个地方是否为耕地的概率,用来对土地利用的评价提供科学的依据.