n足够大的时候,样本均值的期望不就是X的期望么,用CLT可以证明,叫什么中心极限定理什么的.
Y = 根号n（样本均值 - E（X））/ X的标准差 服从 Normal（0,1）分布
也就是
根号n倍样本均值,服从 Normal（根号nE（X）,X的方差）分布
所以E（样本均值） = E（X）
设总体X概率密度为f(x)=3/2 *x^2,│x│
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