E(Y|X)为正态分布N(x,x^2)的期望,是一个变量x
E(Y)=E(E(Y|X))=E(x)
x服从X的分布,为U(0,1),期望0.5
E(Y)=E(X)=0.5
Var(Y)=E(Var(Y|X))+Var(E(Y|X))=E(X^2)+Var(X)=2E(X^2)-E^2(X)=2/3-1/4=5/12
E(XY|X=x)=xE(Y|X)=x^2
E(XY)=E(E(XY|X=x))=E(x^2)=1/3
E(XY)-E(X)E(Y)=1/3-0.5^2=1/3-1/4=1/12
E(Y|X)为正态分布N(x,x^2)的期望,是一个变量x
E(Y)=E(E(Y|X))=E(x)
x服从X的分布,为U(0,1),期望0.5
E(Y)=E(X)=0.5
Var(Y)=E(Var(Y|X))+Var(E(Y|X))=E(X^2)+Var(X)=2E(X^2)-E^2(X)=2/3-1/4=5/12
E(XY|X=x)=xE(Y|X)=x^2
E(XY)=E(E(XY|X=x))=E(x^2)=1/3
E(XY)-E(X)E(Y)=1/3-0.5^2=1/3-1/4=1/12