离散型随机变量都是用求和的方法,而连续型都是求积分
对于一维离散型随机变量,根据定义域,在定义域左边的分布函数部分都是0,而在右边部分都是1,中间每一段都是两临界点概率的和.例如它的分界点是0 1 2 概率分别是 0.2 0.3 0.5 那么在0-1的分布函数就是0.2 ,1-2之间的分数函数是0-1的概率+1-2的概率,就是0.5 ,自然大于2的就是前面概率之和啦 ,肯定等于1的 .而对于一维连续型随机变量也是累加的,不过不是求和而是积分,如果它的临界点还是0 1 2 ,那么它的积分在0-1时就是小于0时的积分（等于0）+ 0-1的积分,后面的依此类推.同样符合在定义域左边的分布函数部分都是0,而在右边部分都是1,中间每一段都是两临界点概率的积分和.
对于二维随机变量,离散型没什么要说的,连续型的二重积分,先积y,再积x,以前肯定学过微积分的啦,都是些常用的,这上面实在不好打出来.
我明个下午也要考微积分嘞,祝我好运呀 也希望对你有所帮助哇!