极限定理很多种 常用的是林德伯格列维中心极限 和德莫斯拉普拉斯中心极限 前者是看一族随机变量在满足独立同分布下的 条件要求比较高 后者 要求前者的条件下 还要满足 随机变量满足服从2点分布。所以前者的使用范围大些 n可以不一样 大数定理 数字足够大就可以了 至于大约是多少 这要看检验问题的置信度而确定 ps 如果要条件更广 可以参看 强大数定理 弱大数定理 利亚普洛夫大数定理等等 加深理解...
概率论,两个“中心极限定理”的关系
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