1.n维向量指每一个向量都有n个参数,由n个n维向量组成的矩阵当然是n*n的矩阵,因为|E|=1不等于0,矩阵满秩,秩为n.
2.首先假想把A和B中(a1.am)都化为最简型,B中am+1也随之简化.A中只剩下R(A)×R(A)单位矩阵,B
中可能剩下R(A)×(R(A)+1)矩阵,或者R(A)×R(A)单位矩阵,(其余都是0).所以R(B)≤R(A)+1
3.e1 是
x1
x2
x3 }n个数平方和为1
...
xn
1.n维向量指每一个向量都有n个参数,由n个n维向量组成的矩阵当然是n*n的矩阵,因为|E|=1不等于0,矩阵满秩,秩为n.
2.首先假想把A和B中(a1.am)都化为最简型,B中am+1也随之简化.A中只剩下R(A)×R(A)单位矩阵,B
中可能剩下R(A)×(R(A)+1)矩阵,或者R(A)×R(A)单位矩阵,(其余都是0).所以R(B)≤R(A)+1
3.e1 是
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