1、空间分辨率是指图像中可辨认的临界物体空间几何长度的最小极限,即对细微结构的分辨率.
2、空间分辨率是指遥感影像上能够识别的两个相邻地物的最小距离.对于摄影影像,通常用单位长度内包含可分辨的黑白“线对”数表示（线对/毫米）；对于扫描影像,通常用瞬时视场角（IFOV）的大小来表示（毫弧度 mrad）,即像元,是扫描影像中能够分辨的最小面积.空间分辨率数值在地面上的实际尺寸称为地面分辨率.对于摄影影像,用线对在地面的覆盖宽度表示（米）；对于扫描影像,则是像元所对应的地面实际尺寸（米）.如陆地卫星多波段扫描影像的空间分辨率或地面分辨率为79米（像元大小56×79米2）.但具有同样数值的线对宽度和像元大小,它们的地面分辨率不同.对光机扫描影像而言,约需2.8个像元才能代表一个摄影影像上一个线对内相同的信息.空间分辨率是评价传感器性能和遥感信息的重要指标之一,也是识别地物形状大小的重要依据.
3、空间分辨率直观的理解就是通过仪器可以识别物体的临界几何尺寸.
密度分辨率是指在细节与背景具有较低对比时,将细节从背景中鉴别出来的能力,它反映的是当两组织密度接近时,介质的分辨能力,可用百分数表示.数字图像通过灰阶调节,可分辨出较小密度差组织,较模拟图像具有较高的密度分辨率.
点运算（•）,
（G,P）•（G’,P’）=（G + PG’,PP’）,
一种布尔逻辑运算.
如可以分解（G 3：2,P3：2） =（G3,P3）•（G2,P2）. 点运算服从结合律,但不符合交换律.
在加法器的设计中,点运算只与G,P有关而与CIN无关,也就是可以通过只对前面若干位G,P进行点运算计算,就能得到第N位的GN：M,PN：M值,当取M为0时,获得的GN：0,PN：0即可与初使的CIN一起代入COUT（G,P） = G + PCIN,S（G,P）=P⊕CIN,得到此位的COUT,S；而每一位的G,P值又只与该位的A,B值即输入值有关,所以在开始进行运算后,就能并行的得到每一位的G,P值.