由于实际的侧量次数有限,算术平均值毕竟还不是真值,其本身也含有随机误差.在实际测量中,只知道测量值的算术平均值是不够的,还需要对测量数据相对于算术平均值的离散程度加以说明,这可以用标准偏差来表示.
由概率论知,方差表征了随机变量相对于数学期望的离散程度.方差愈大,随机变量的值在数学期望左右分布得愈宽.很明显就是误差太大,没有什么准确度.
请问算术平均值代表性的大小为什么和标准偏差的大小有关?
由于实际的侧量次数有限,算术平均值毕竟还不是真值,其本身也含有随机误差.在实际测量中,只知道测量值的算术平均值是不够的,还需要对测量数据相对于算术平均值的离散程度加以说明,这可以用标准偏差来表示.
由概率论知,方差表征了随机变量相对于数学期望的离散程度.方差愈大,随机变量的值在数学期望左右分布得愈宽.很明显就是误差太大,没有什么准确度.