1,参数检验是针对参数做的假设,非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征.
2,二者的根本区别在于参数检验要利用到总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差）,以总体分布和样本信息对总体参数作出推断；非参数检验不需要利用总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差）,以样本信息对总体分布作出推断.
3,参数检验只能用于等距数据和比例数据,非参数检验主要用于记数数据.也可用于等距和比例数据,但精确性就会降低.
非参数检验往往不假定总体的分布类型,直接对总体的分布的某种假设（例如如称性、分位数大小等等假设）作统计检验.当然,上一节介绍的拟合优度检验也是非参数检验.除了拟合优度检验外,还有许多常用的非参数检验.最常见的非参数检验统计量有 3类：计数统计量、秩统计量、符号秩统计量.
正态分布用参数检验,非正态分布用非参数检验