如何推导指数分布的期望?为什么是 E(X)=1/λ
1个回答
f(x)=λe^(-λx)
E(X),对xf(x)积分,从0到正无穷.
积出的结果就是1/λ.
方差,对x^2f(x)积分.
相关问题
设X是均值为1/λ的指数随机变量,即fX(x)=λe-λx,0<x求E[X|X>1].
总体X服从指数分布f(x,λ)=λe^(-λx),x>=0,λ>0;0,x0来做的.为什么不用考虑x
设随机变量X与Y相互独立且都服从参数为λ的指数分布,则下列随机变量中服从参数为2λ的指数分布的是( )
期望求值设连续型随机变量X的分布函数为F(x),m为X的中位数,如果X服从均值为1的指数分布,求|X-m|的期望
指数分布中的λ表示的数学意义是什么呢?
已知随机变量服从参数为λ的指数分布,则概率p{max(x,1/x)
已知X是参数为2的指数分布的随机变量,则X^2的期望是多少?
设随机变量X服从参数λ 为的指数分布,则概率 P(X>EX)?
指数分布期望与方差的证明请帮我计算一下指数分布的期望和方差公式是怎么算出来的?
设X服从参数设X服从参数为λ=1的指数分布,求Y=X^2的概率密度.