大体来说有两个方面：
1 对理论科学家来说方便建立起一个图像.拿物理来说,现在可以精确求解的系统少之又少,很多情况下需要建立各种近似模型,在处理一些新模型时,经常需要借鉴以前的处理方法.有些模型表面上可能差别很大,但是内在有些量却很相像,通过对一些特征量的研究,可以方便建立起一个物理图像.
2 对实验科学家来说方便指导实验.实验因为各种因素限制,可以控制的量不多.理论科学家有了一个理论,或者建立了一个图像,需要让实验科学家做实验验证时,必须告诉他们实验条件在哪个参数范围内,而这个范围常常是需要参考系统的某个特征量.比如说研究一个非平衡过程,你要跟实验家说,时间需要远小于系统的弛豫时间（比如1分钟）,而不能跟他说,你每隔一段时间测一次温度,温度差别大于多少系统就还没平衡,数据就可以用.