解题思路：由X，Y的联合概率分布，计算E（X），E（Y），D（X），D（Y），E（XY），并利用相关系数的定义式进行即可．
由已知条件，有：
P（X=-1）=0.07+0.08=0.15，P（X=0）=0.18+0.32=0.5，P（X=1）=0.15+0.20=0.35，
P（Y=0）=0.07+0.18+0.15=0.4，P（Y=1）=0.08+0.32+0.20=0.6，
P（XY=-1）=0.08，P（XY=0）=0.07+0.18+0.15+0.32=0.72，P（XY=1）=0.20，
所以：E（X）=0.2，D（X）=0.5，E（Y）=0.6，D（Y）=1.2，E（XY）=0.12．
从而：Cov（X，Y）=E（XY）-E（X）E（Y）=0.12-0.2×0.6=0，
故相关系数 ρ=
Cov(X，Y)
D(X)
D(Y)=0．
故答案为0．
点评：
本题考点： 二维离散型随机变量的分布律；相关系数的定义．
考点点评： 本题考查了相关系数的定义，以及由二维随机变量（X，Y）的联合概率分布计算X与Y的相关系数的方法，是一个基础型题目．