为了记号简便,用α'表示α的转置.
向量α可视为1×n矩阵,而α'是n×1矩阵.
由矩阵乘法的结合律,有A² = (α'α)(α'α) = α'(αα')α.
而α‘α是1×1矩阵,也就是一个常数,设b = αα'.
则A² = α'(αα')α = bα'α = bA.
由此不难得到,对任意正整数k,成立A^k = b^(k-1)·A.
由α ≠ 0,有r(α) = 1,故线性方程组αX = 0的基础解系有n-1个向量.
易见它们都满足AX = α'αX = 0,即为A的属于特征值0的特征向量.
另一方面,Aα' = (α'α)α' = α'(αα') = bα',故α'(≠ 0)为A的属于特征值b的特征向量.
且由b = a1²+a2²+...+an² ≠ 0,α'与属于特征值0的特征向量线性无关.
于是由αX = 0的基础解系和α'为列向量组成的矩阵P可逆,并使得P^(-1)AP为对角阵.
根据上述结果,A的全部特征值为0 (n-1重)和b.
因此A的特征多项式|λE-A| = (λ-b)λ^(n-1).