求解概率论的一题怎麽推导贝叶斯公式,怎麽理解?求详细过程.

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  • 用的是条件概率的定义式:P(Bi|A)=P(A 交 Bi)/P(A) (*)

    如果 全集=B1 U B2 U...U Bn (无交并)

    (不一定是有限的n了,无限的符号不好打,姑且写成这样)

    那么由概率性质:(*)式分母:

    P(A)=P(A 交 全集)=P(AB1)+P(AB2)+...+P(ABn)

    再由条件概率定义,P(A)=P(B1)P(A|B1)+P(B2)P(A|B2)+...+P(Bn)P(A|Bn) (1)

    由条件概率定义,分子=P(Bi)P(A|Bi) (2)

    (1)、(2)代入(*),即教材上的Bayes公式

    意义的说明看下面百度百科的链接,里面举了具体的例子