残差平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少,统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异 称残差,把每个残差的平方后加起来 称为残差平方和,它表示随机误差的效应.
回归平方和
总偏差平方和=回归平方和 + 残差平方和.
残差平方和与总平方和的比值越小,判定系数 r2 的值就越大.
统计学中残差平方和、回归平方和的公式
1个回答
相关问题
-
计量经济学中那个残差平方和 回归平方和 离差平方和 为什么服从卡方分布
-
关于高中数学中的统计学！问一下数学中的统计学中rR^2总偏差平方和残差平方和回归平方和的定义与他们之间的关系。
-
总偏差平方和,回归平方和 ,残差平方和这三者的关系是什么
-
在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是（ ） A．总偏差平方和 B．残差平方和 C．回归平方和
-
回归分析中，相关指数R2的值越大，说明残差平方和（ ）
-
如何证明总离差平方和=回归平方和+剩余平方和 即SST=SSR+SSR
-
若某回归模型相对一组数据的残差平方和为2，其相关指数为0.95，则其总偏差平方和为（ ）
-
请问在一阶回归模型里面,残差平方和的自由度为什么是样本容量-2?
-
回归离差平方和的自由度为什么是1?
-
求立方差、立方和、平方差、平方和公式