我认为并不存在优劣的问题.
在对某些函数关系并不明确的物理量进行测量时,常用作图法.数据点是离散的,而最后画出的曲线应该是平滑（连续）的,从而使曲线具有“平均值”的含义,科研上常用专业函数绘图软件如Origin等作图.
作图法直观、方便,可以内插和外推,但有时也需知道曲线的函数关系,这就需要用拟合的方法来构建经验方程.拟合有很多方法,最小二乘是其中之一,大物实验中常用一元线性回归法而绝少用非线性回归.
当实验中,两物理量满足正比关系时,或者当某一研究对象随实验条件周期性变化,依次记录研究对象达到某一条件（如峰值、固定相位等）时 ,使用逐插法,增加数据利用率,减小随机误差.
总之,三者用途不同.就像经典力学与相对论,固然相对论更普适,但经典力学应用更广.