思路好像不是很清楚.
二项分布表示n重贝努利实验（比如扔骰子）中事件A出现k次的概率,概率函数为B(n,p)=P(X=k)=(n,k)pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…；
几何分布表示随机实验（比如打靶）中事件A第k次出现（前k-1次不出现）的概率,概率函数为G(p)=p(1-p)k-1,k=1,2,…,它的一个重要性质是无记忆性.
说联系很牵强,就是均属于常见的离散型分布,那区别就是这两个分布基本上就没有联系.
思路好像不是很清楚.
二项分布表示n重贝努利实验（比如扔骰子）中事件A出现k次的概率,概率函数为B(n,p)=P(X=k)=(n,k)pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…；
几何分布表示随机实验（比如打靶）中事件A第k次出现（前k-1次不出现）的概率,概率函数为G(p)=p(1-p)k-1,k=1,2,…,它的一个重要性质是无记忆性.
说联系很牵强,就是均属于常见的离散型分布,那区别就是这两个分布基本上就没有联系.