我的理解是这样的,以y=f(x)为例
f(x)存在最大值f(xm)
那么可以做新函数z=f(x)/f(xm)
z的最大值为1,这样就归一化了
你讲的情形统计物理里面也有
例如分布函数f(k,r),让这个函数乘以一个系数,使其满足在对k,r积分后值为1.这个新函数就是满足归一化的
函数归一化怎么理解?模式识别中,有时要对函数进行归一化?是求积分然后是积分为1么?
我的理解是这样的,以y=f(x)为例
f(x)存在最大值f(xm)
那么可以做新函数z=f(x)/f(xm)
z的最大值为1,这样就归一化了
你讲的情形统计物理里面也有
例如分布函数f(k,r),让这个函数乘以一个系数,使其满足在对k,r积分后值为1.这个新函数就是满足归一化的