样本方差是从样本而来的一个统计量,当我们用样本方差取期望的时候发现E(Sn^2)=(n-1)/n*σ^2,但是我们需要一个统计量估计方差的故对样本方差做了修正叫做修样本方差,所以现在我们用的大部分把修正样本方差直接叫做了样本方差.修正样本方差的表达式书中有.E(Sn*^2)E[n/(n-1)*Sn^2]=σ^2.所以修正样本方差Sn*^2可以更好的估计σ^2.大数定律告诉我们当样本够了大的时候我们可以用样本方差来估计总体方差σ^2,但是实际我们所获得的样本数量并不是足够左大,不过同学你写的应该是除以n-1并不是n+1吧
为什么方差的计算是除以n而样本方差的计算确实除以n+1
2个回答
相关问题
-
方差与样本方差的区别?为什么方差是除以N,样本方差是除以N-1
-
概率统计中计算样本的方差,为什么除以n-1而不是除以n?高中初中学的方差都是除以n的呀
-
为什么样本均值的方差等于总体方差除以n?
-
样本方差为什么除以的是n-1而不是n?我们初中和高中一直以来不都是除以n吗?
-
样本方差公式为什么是除以n-1为什么是除以n-1,而不是n考试的时候用哪个公式?除以n-1还是n
-
方差的概念和计算方法标准差、样本方差、总体方差是什么?如何计算?还有什么?
-
请问:样本方差为什么服从(n-1)卡方分布
-
n+1的开方与n的开方的差除以n的开方与n-1的开方的极限
-
在参数估计的时候,对于方差,有时候题目的方差是所有的(Xi-均值)^2加起来除以n,有的题目是除以(n-1).实在弄不清
-
计算:(m-n)九次方*(n-m)八次方除以(m-n)平方、